| 基于EMD和神经网络的气阀机构故障诊断研究 |
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| 引用本文： | 林瑞霖,周平. 基于EMD和神经网络的气阀机构故障诊断研究[J]. 海军工程大学学报, 2008, 20(2) |
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| 作者姓名： | 林瑞霖 周平 |
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| 作者单位： | 海军工程大学,船舶与动力学院,武汉,430033 |
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| 摘 要： | 运用经验模态分解(EMD)对柴油机缸盖振动信号进行分析,求得各内禀模态函数(IMF)的能量百分比;将能量百分比作为神经网络的输入进行网络训练和故障识别,实现了气阀机构的故障诊断,取得了较好的效果。
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| 关 键 词： | 柴油机 振动信号 经验模态分解 神经网络 故障诊断 |
Fault diagnosis of valve train based on EMD and neural network |
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| LIN Rui-lin,ZHOU Ping. Fault diagnosis of valve train based on EMD and neural network[J]. Journal of Naval University of Engineering, 2008, 20(2) |
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| Authors: | LIN Rui-lin ZHOU Ping |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | diesel engine vibration signal empirical mode decomposition neural network fault diagnosis |
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