| 改进非等间距GM(1,1)-BP模型的导弹退化状态预测 |
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| 引用本文： | 徐廷学,刘崇屹,朱桂芳,唐玲,刘沛纹.改进非等间距GM(1,1)-BP模型的导弹退化状态预测[J].现代防御技术,2019(3):128-136. |
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| 作者姓名： | 徐廷学 刘崇屹 朱桂芳 唐玲 刘沛纹 |
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| 作者单位： | 海军航空大学;中国人民解放军92957部队;中国人民解放军92095部队 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(51605487);山东省自然科学基金(ZR2016FQ03) |
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| 摘 要： | 为提高导弹退化状态预测的精度,结合导弹测试数据不等时间间隔的特点,提出了一种基于改进非等间距GM(1,1)-BP模型的导弹退化状态预测方法。对传统非等间距GM(1,1)模型的背景值和初始条件进行优化,引入新陈代谢思想,在此基础上,构造灰色模型拟合值与实际值的差值序列,进而建立差值序列的BP神经网络预测模型,还原得到最终预测值,提高了预测精度。此设计方法结合了灰色模型对趋向性数据的预测优势和BP神经网络强大的非线性拟合能力,达到了取长补短、相得益彰的效果。通过导弹测试数据的预测实例,验证了方法的有效性和优越性。
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| 关 键 词： | 非等间距GM(1 1)模型 背景值优化 初始条件优化 新陈代谢 BP神经网络 权值搜索算法 |
Missile Degradation State Prediction Based on Improved Unequal Interval GM (1,1)-BP Model |
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| XU Ting-xue,LIU Chong-yi,ZHU Gui-fang,TANG Ling,LIU Pei-wen.Missile Degradation State Prediction Based on Improved Unequal Interval GM (1,1)-BP Model[J].Modern Defence Technology,2019(3):128-136. |
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| Authors: | XU Ting-xue LIU Chong-yi ZHU Gui-fang TANG Ling LIU Pei-wen |
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| Institution: | (Naval Aeronautical University,Shandong Yantai 264001,China;PLA,No.92957 Troop,Zhejiang Zhoushan316000,China;PLA,No.92095 Troop,Zhejiang Taizhou 318050,China) |
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| Abstract: | XU Ting-xue;LIU Chong-yi;ZHU Gui-fang;TANG Ling;LIU Pei-wen(Naval Aeronautical University,Shandong Yantai 264001,China;PLA,No.92957 Troop,Zhejiang Zhoushan316000,China;PLA,No.92095 Troop,Zhejiang Taizhou 318050,China) |
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| Keywords: | unequal interval GM(1 1) model background value optimization initial condition optimization metabolism BP neural network weight search algorithm |
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