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自适应联邦卡尔曼滤波的时间配准方法
引用本文:赵明亮,汪立新,秦伟伟. 自适应联邦卡尔曼滤波的时间配准方法[J]. 现代防御技术, 2019, 0(4): 38-44
作者姓名:赵明亮  汪立新  秦伟伟
作者单位:火箭军工程大学导弹工程学院
基金项目:国家自然科学基金青年基金(61503392)
摘    要:针对现有组合导航信息融合时间配准方法存在的算法实时性不高、配准精度不高等缺陷,对组合导航系统时间误差进行了分析,提出了一种基于自适应联邦卡尔曼滤波的重叠分段时间配准算法。通过对传感器量测信息进行重叠分区处理,将不同起始时刻、不同采样频率的量测量统一至同一时刻处理,有效提高了采样率与配准精度。将其应用到SINS/GPS组合导航系统,实验结果表明,该算法能显著减小组合导航系统误差,提升了系统平稳性。

关 键 词:组合导航  信息融合  时间配准  卡尔曼滤波  紧组合

Time Registration Method Based on Adaptive Federated Kalman Filter
ZHAO Ming-liang,WANG Li-xin,QIN Wei-wei. Time Registration Method Based on Adaptive Federated Kalman Filter[J]. Modern Defence Technology, 2019, 0(4): 38-44
Authors:ZHAO Ming-liang  WANG Li-xin  QIN Wei-wei
Affiliation:(Rocket Engineering University,Department of Control Engineering,Shaanxi Xi′an 710025,China)
Abstract:ZHAO Ming-liang;WANG Li-xin;QIN Wei-wei(Rocket Engineering University,Department of Control Engineering,Shaanxi Xi′an 710025,China)
Keywords:integrated navigation  information fusion  time registration  Kalman filter  tight coupling
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