首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

一种基于Lorentzian函数的变步长LMS自适应滤波算法
引用本文:刘剑锋,蒋卓勤,李 娟,霍效新. 一种基于Lorentzian函数的变步长LMS自适应滤波算法[J]. 指挥控制与仿真, 2009, 31(2): 42-44
作者姓名:刘剑锋  蒋卓勤  李 娟  霍效新
作者单位:解放军西安通信学院,陕西,西安,710106
摘    要:为了改善传统的LMS类算法存在的缺点,提高算法的收敛速度和跟踪性能,提出了一种基于Lorentzian函数的变步长LMS自适应滤波算法.该算法采用Lorentzian函数来建立估计误差e(n)和步长因子μ(n)之间的非线性关系,以达到提高收敛速度和改善跟踪性能的目的.计算机仿真表明,算法与其他LMS类自适应滤波算法相比,在收敛速度和跟踪性能上都有较大的提升.

关 键 词:步长因子  收敛速度  跟踪性能  Lorentzian函数  变步长

A Novel Variable Step-Size LMS Adaptive Filtering Algorithm Based on Lorentzian Function
LIU Jian-feng,JIANG Zhuo-qin,LI Juan,HUO Xiao-xin. A Novel Variable Step-Size LMS Adaptive Filtering Algorithm Based on Lorentzian Function[J]. Command Control & Simulation, 2009, 31(2): 42-44
Authors:LIU Jian-feng  JIANG Zhuo-qin  LI Juan  HUO Xiao-xin
Abstract:
Keywords:step-size factor  convergence rate  tracking performance  lorentzian function  variable step-size  
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
点击此处可从《指挥控制与仿真》浏览原始摘要信息
点击此处可从《指挥控制与仿真》下载全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号