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基于运动相似性的监控轨迹聚合分析
引用本文:梁浩哲,黄魁华,李国辉,张军. 基于运动相似性的监控轨迹聚合分析[J]. 国防科技大学学报, 2011, 33(5): 103-109
作者姓名:梁浩哲  黄魁华  李国辉  张军
作者单位:国防科技大学信息系统工程重点实验室,湖南长沙,410073
基金项目:国家自然科学基金资助项目(60902093); 国防科技大学优秀研究生创新基金资助项目(S080501)
摘    要:对于监控轨迹序列集,提出一种使用运动特征发现其潜在语义内容的方法.在特征统计估计阶段,将轨迹曲线中的拐点特征加入到核密度估计过程中,得到准确平滑的方向多性态分布;使用隐马尔科夫模型估计轨迹子类中存在的串行或并行空间模式.最后以运动特征分布为基础,提出一种基于运动相似性的轨迹层次聚合模型.实验结果表明,该模型可以有效地分...

关 键 词:轨迹聚合  核密度估计  隐马尔科夫模型  视频监控
收稿时间:2011-05-06

Aggregation Analysis of Surveillance Trajectory Based on Motion Similarity
LIANG Haozhe,HUANG Kuihu,LI Guohui and Zhang Jun. Aggregation Analysis of Surveillance Trajectory Based on Motion Similarity[J]. Journal of National University of Defense Technology, 2011, 33(5): 103-109
Authors:LIANG Haozhe  HUANG Kuihu  LI Guohui  Zhang Jun
Affiliation:LIANG Hao-zhe,HUANG Kui-hua,LI Guo-hui,Zhang Jun(Science and Technology on Information Systems Engineering Laboratory,National Univ.of Defense Technology,Changsha 410073,China)
Abstract:For surveillance trajectory,a potential semantic content discovering method based on motion features was investigated.In the phase of feature estimation,precise and smooth multi-modal distribution of direction was obtained by combining inflection points of trajectory curve with the kernel density estimation.Then sequential and concurrent temporal patterns of trajectory sub-class were modeled by Hidden Markov Model.With motion feature distribution,a hierarchical trajectory aggregation model based on motion s...
Keywords:trajectory aggregation  kernel density estimation  hidden Markov model  visual surveillance  
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