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小样本采样数据的预处理
作者姓名:吴文全  察豪
作者单位:海军工程大学,电子工程学院,湖北,武汉,430033
摘    要:一般情况下数据处理大多采用数理统计方法,该方法对于数据较少情况下处理和判别粗大误差不适用。提出了运用线性均方估计法和熵值判别法来处理和判别粗大误差,线性均方估计消除粗大误差是一种采用软化的方法处理粗大误差;熵值判别法是根据熵的上界对应最大的不确定度,利用所得数据的熵信息量判别数据是否含有粗大误差。这两种方法经过多个实例计算,结果表明,它们在处理小样本采样数据时更有效。

关 键 词:预处理  小样本  线性均方  
文章编号:1009-3486(2004)03-0066-03
修稿时间:2003-12-21
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