首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

非线性滤波方法在水下目标跟踪中的应用
作者姓名:张林琳  杨日杰  熊华
作者单位:1.海军航空工程学院;2.解放军91528部队;3.海军航空军械修理所
基金项目:国家自然科学基金,泰山学者建设工程专项基金 
摘    要:在对扩展卡尔曼滤波、不敏卡尔曼滤波和粒子滤波3种非线性滤波方法进行研究的基础上,对粒子滤波算法的重要性密度函数的选取方法进行了研究。结合水下目标的被动跟踪的应用背景,比较了3种滤波算法在水下目标跟踪中的性能差异。结果表明,粒子滤波算法能较好的用于非线性、非高斯条件下的水下目标跟踪。

关 键 词:非线性滤波  扩展卡尔曼滤波  不敏卡尔曼滤波  粒子滤波  重要性密度函数
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
点击此处可从《火力与指挥控制》浏览原始摘要信息
点击此处可从《火力与指挥控制》下载全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号