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基于时变量测方差的多传感器多目标优化分配算法
引用本文:方余瑜,左燕,谷雨,薛安克. 基于时变量测方差的多传感器多目标优化分配算法[J]. 火力与指挥控制, 2015, 0(4): 6-9
作者姓名:方余瑜  左燕  谷雨  薛安克
作者单位:杭州电子科技大学信息与控制研究所,杭州,310018
基金项目:国家自然科学基金(61004119,61174024);国家“九七三”计划基金资助项目(2012CB821204)
摘    要:在目标跟踪过程中,目标的动态模型通常在笛卡尔坐标系中,而量测是在极/球坐标系中得到的。在基于卡尔曼滤波及其一些改进算法中,设定量测方差固定不变,可能导致滤波发散。为此提出了一种基于时变量测方差的多传感器资源管理算法。该算法通过统计方法求出转换测量值误差的均值和方差,利用转化卡尔曼滤波算法估计误差协方差,基于协方差的效能函数进行多传感器多目标分配。仿真结果显示该算法在目标跟踪过程中满足跟踪精度要求,并实现传感器资源的充分的利用。

关 键 词:目标跟踪  测量方差  传感器管理  多传感器多目标分配  转化卡尔曼滤波算法

Sensor Assignment Method Based on Time-varying Measurement Variance for Tracking Multi-targets
FANG Yu-yu , ZUO Yan , GU Yu , XUE An-ke. Sensor Assignment Method Based on Time-varying Measurement Variance for Tracking Multi-targets[J]. Fire Control & Command Control, 2015, 0(4): 6-9
Authors:FANG Yu-yu    ZUO Yan    GU Yu    XUE An-ke
Affiliation:FANG Yu-yu;ZUO Yan;GU Yu;XUE An-ke;Institute of Information and Control,Hangzhou Dianzi University;
Abstract:
Keywords:target tracking  measurement variance  sensor management  assignment of multi-sensors for tracking multi-targets  converted measurement kalman filtering
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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