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电液伺服系统的模糊神经网络自适应控制
引用本文:陈机林,张世琪. 电液伺服系统的模糊神经网络自适应控制[J]. 火力与指挥控制, 2003, 28(6): 108-110
作者姓名:陈机林  张世琪
作者单位:南京理工大学,江苏,南京,210094
基金项目:十五"国防科技预研资助项目
摘    要:针对电液伺服控制系统中存在的非线性影响,常规PID控制难以取得良好的控制效果,采用模糊神经网络自适应控制,通过BP算法改变模糊隶属函数的形状及模糊规则的中心值,实验结果表明该方法能有效地跟踪电液位置伺服系统。

关 键 词:电液伺服系统  模糊神经网络  自适应  BP算法
文章编号:1002-0640(2003)06-0108-03
修稿时间:2002-06-25

The Adaptive Fuzzy Neural Control for Electro Hydraulic Servo System
CHEN Ji-lin,ZHANG Shi-qi. The Adaptive Fuzzy Neural Control for Electro Hydraulic Servo System[J]. Fire Control & Command Control, 2003, 28(6): 108-110
Authors:CHEN Ji-lin  ZHANG Shi-qi
Abstract:As the nonlinear element in the electro hydraulic servo system,the conventional PID controller is difficult to obtain the desired result.An adaptive fuzzy neuron method is put forward in the paper and the MF parameters and the center of the fuzzy rules are changed through BP algorithm.The experiment results show that the method can track the electro-hydraulic position servo system effectively.
Keywords:electro-hydraulic servo system  fuzzy neural network  adaptive  BP algorithm  
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