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基于提升五株形小波的图像融合
引用本文:吴盘龙,薄煜明,李星秀.基于提升五株形小波的图像融合[J].火力与指挥控制,2007,32(1):42-44.
作者姓名:吴盘龙  薄煜明  李星秀
作者单位:南京理工大学自动化学院,江苏,南京,210094
摘    要:在提升五株形小波多尺度分解的基础上,给出一种新的像素级图像融合方法.该方法利用提升五株形小波变换对每一幅图像进行多尺度分解,按照不同的融合规则,采用多种融合算子去构造融合图像对应的各小波系数,再根据融合图像的各小波系数重构融合图像.该方法被成功地用于模糊图像的融合处理.试验结果表明该融合方法十分有效,获得的融合图像更符合人们的视觉特性、更有利于进行监视和侦察之类的视觉感知.

关 键 词:提升方案  五株形小波  图像融合  五株形小波  图像融合  Wavelet  Lifting  Fusion  视觉感知  监视和侦察  视觉特性  结果  试验  融合处理  模糊图像  系数重构  小波系数  对应  融合图像  构造  融合算子  融合规则  小波多尺度分解
文章编号:1002-0640(2007)01-0042-03
修稿时间:2005年12月30

Image Fusion Using Lifting Quincunx Wavelet
WU Pan-long,BO Yu-ming,LI Xing-xiu.Image Fusion Using Lifting Quincunx Wavelet[J].Fire Control & Command Control,2007,32(1):42-44.
Authors:WU Pan-long  BO Yu-ming  LI Xing-xiu
Abstract:A novel pixel-level image fusion algorithm is presented based on multiscale decomposition.First,the lifting quincunx wavelet transform is used to perform a multiscale decomposition of each image.Then,the wavelet coefficients of fused image are constructed using multiple operators according to different fusion rules.This algorithm is successfully used to fuse the blurred images.The experimental results show that the fusion algorithm is effective and the fused images are more suitable for human visual perception.
Keywords:lifting scheme  quincunx wavelet  image fusion
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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