| 基于模拟退火的P SO算法在舰载机回收中的应用 |
| |
| 引用本文： | 刘爱东,桂周. 基于模拟退火的P SO算法在舰载机回收中的应用[J]. 指挥控制与仿真, 2014, 36(5) |
| |
| 作者姓名： | 刘爱东 桂周 |
| |
| 作者单位： | 海军航空工程学院,山东 烟台,264001 |
| |
| 摘 要： | 在舰载机回收过程中，着舰指挥官要综合考虑剩余油量、战损、气象条件等不确定因素的影响，对舰载机进行实时调度，确定安全快速的着舰次序。建立了舰载机着舰回收模型，给出着舰风险成本函数，利用具有全局搜索能力的粒子群算法对目标函数最优化处理，为避免算法陷入局部最优，选择具有突跳能力的模拟退火算法进行局部搜索。仿真结果证明，基于模拟退火的粒子群算法具有快速收敛的优点，能寻找出合理的着舰序列。
|
| 关 键 词： | 舰载机回收 粒子群算法 模拟退火 着舰排序 |
| 收稿时间： | 2014-05-09 |
Application of P article Swarm Algorithm Based on Simulated Annealing for Carrier Aircraft s Recovery |
| |
| LIU Aidong , GUI Zhou. Application of P article Swarm Algorithm Based on Simulated Annealing for Carrier Aircraft s Recovery[J]. Command Control & Simulation, 2014, 36(5) |
| |
| Authors: | LIU Aidong GUI Zhou |
| |
| Affiliation: | Naval Aeronautical Engineering Institute |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | carrier aircraft?recovery PSO simulated annealing landing sequence |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ |
| 点击此处可从《指挥控制与仿真》浏览原始摘要信息 |
|
点击此处可从《指挥控制与仿真》下载全文 |
|
