| 基于神经网络的信息融合算法研究及其在入侵检测中的应用 |
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| 引用本文： | 余华,李启元. 基于神经网络的信息融合算法研究及其在入侵检测中的应用[J]. 海军工程大学学报, 2006, 18(3): 103-107 |
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| 作者姓名： | 余华 李启元 |
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| 作者单位： | 海军工程大学,电子工程学院,湖北,武汉,430033 |
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| 摘 要： | 目前,网络入侵技术越来越先进,许多黑客都具备反检测的能力,他们会有针对性地模仿被入侵系统的正常用户行为;或将自己的入侵时间拉长,使敏感操作分布于很长的时间周期中;还可能通过多台主机联手攻破被入侵系统.对于伪装性入侵行为与正常用户行为来说,仅靠一个传感器的报告提供的信息来识别已经相当困难,必须通过多传感器信息融合的方法来提高对入侵的识别率,降低误警率.应用基于神经网络的主观Bayes方法,经实验,效果良好.
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| 关 键 词： | 信息融合 入侵检测 主观Bayes方法 神经网络 |
| 文章编号： | 1009-3486(2006)03-0103-05 |
| 修稿时间： | 2005-10-09 |
The information fusion algorithm based on the neural network and its use in the network intrusion detection |
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| YU Hua,LI Qi-yuan. The information fusion algorithm based on the neural network and its use in the network intrusion detection[J]. Journal of Naval University of Engineering, 2006, 18(3): 103-107 |
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| Authors: | YU Hua LI Qi-yuan |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | information fusion intrusion detection subjective-Bayes method neural network |
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