一种快速辨识ARMA信号模型参数的方法 |
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作者姓名: | 陈行勇 张振山 |
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作者单位: | [1]海军工程大学兵器工程系硕士研究生武汉 [2]海军工程大学兵器工程系教授武汉 |
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摘 要: | 本文给出了一种对ARMA信号模型参数进行自适应滤波快速辨识的方法。首先提出将MA模型匹配ARMA模型的理论误差转化为输出端的加性噪声.然后提出了一种新的变步长LMS算法。基于以上两点,本文使用自适应滤波器,通过拟合模型传递函数来辨识模型参数。数值仿真结果及其与IIR SHARF算法的比较证明本文的理论分析。
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关 键 词: | ARMA 参数辨识 变步长LMS算法 自适应线性组合器 自适应滤波 自回归滑动平均模型 |
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