| 军事情报文本分类中的维数约减技术 |
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| 引用本文： | 高影繁,刘玉树. 军事情报文本分类中的维数约减技术[J]. 火力与指挥控制, 2008, 33(5) |
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| 作者姓名： | 高影繁 刘玉树 |
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| 作者单位： | 北京理工大学计算机科学与技术学院,北京,100081;北京理工大学计算机科学与技术学院,北京,100081 |
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| 摘 要： | 为保证军事指挥决策的质量和速度、提高军事情报文本的分析能力,高效率的自动文本分类成为其中的重要技术.描述了文本分类所面临的高维稀疏文本空间和维数灾难等问题,综述了各种寻找最优和次优子集的特征选择技术和以主成分分析、Fisher判别分析、潜在语义索引等为代表的特征抽取技术,并指出了目前存在的技术问题和未来的工作方向.
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| 关 键 词： | 情报文本分类 特征选择 特征抽取 |
Review of Dimension Reduction Technologies in Text Categorization for Military Intelligence |
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| GAO Ying-fan,LIU Yus-hu. Review of Dimension Reduction Technologies in Text Categorization for Military Intelligence[J]. Fire Control & Command Control, 2008, 33(5) |
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| Authors: | GAO Ying-fan LIU Yus-hu |
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