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基于感兴趣区域及LOD模型的图像压缩算法研究
引用本文:王冬,杜扬,孙鑫,李康宁.基于感兴趣区域及LOD模型的图像压缩算法研究[J].后勤工程学院学报,2007,23(3):58-61.
作者姓名:王冬  杜扬  孙鑫  李康宁
作者单位:1. 后勤工程学院,军事供油工程系,重庆,400016
2. 中国航空油料集团公司,北京,100088
基金项目:重庆市应用基础研究基金
摘    要:感兴趣区域ROI(Region of Interesting)模型和层次细节LOD(Level of detail)模型是静止图像压缩及网络传输技术中两个重要模型.采用基于认知心理学的图像感兴趣区域提取模型,通过显著图法自动地得到与人眼视觉较吻合的ROI区域,并使ROI区域获得比背景区域更好的图像效果.同时通过将图像网格化,并在图像网格上进行B样条细分小波变换,实现了图像在不同分辨率下LOD压缩算法.

关 键 词:ROI模型  LOD模型  图像压缩  基于感兴趣区域  提取模型  静止图像压缩  算法研究  Model  Based  Algorithm  Image  Compression  压缩算法  分辨率  细分小波变换  网格化  效果  背景区域  人眼视觉  自动  图法  认知心理学  网络传输技术  Level
文章编号:1672-7843(2007)03-0058-04
修稿时间:2006年12月19

The Study of Image Compression Algorithm Based on ROI and LOD Model
WANG Dong,DU Yang,SUN Xin,LI Kangning.The Study of Image Compression Algorithm Based on ROI and LOD Model[J].Journal of Logistical Engineering University,2007,23(3):58-61.
Authors:WANG Dong  DU Yang  SUN Xin  LI Kangning
Abstract:
Keywords:
本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录!
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