|
|||||
|
|
| 挠性卫星姿态的模糊神经控制 | |
| 作者姓名： | 管萍 陈家斌 戈新声 |
| 作者单位： | 1.北京机械工业学院;2.北京理工大学;4.,北京,100081 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(10372014) |
| 摘 要： | 在卫星的姿态控制领域里,智能控制技术得到越来越多的关注。把模糊神经控制引入到挠性卫星姿态稳定控制中,给出了详尽的实现方法,并推导了模糊神经网络的自学习算法。由于在模糊神经控制器中规则参数初值的确定吸收利用了经验知识,故提高了模糊神经控制器的在线学习速度。仿真结果表明:该控制算法通过在线学习能有效地克服挠性卫星的不确定性,具有较强的鲁棒性,从而可实现较高精度的卫星姿态控制。 |
| 关 键 词： | 姿态控制 模糊神经控制 自学习 挠性卫星 |
| 文章编号： | 1002-0640(2005)02-0036-05 |
| 修稿时间： | 2003-06-10 |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ | |
| 点击此处可从《火力与指挥控制》浏览原始摘要信息 | |
| 点击此处可从《火力与指挥控制》下载全文 | |