| 基于AP-SVM模型的装备维修器材需求预测方法 |
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| 引用本文： | 张磊,李世民,康淑瑰,郭猛超,赵继龙. 基于AP-SVM模型的装备维修器材需求预测方法[J]. 海军工程大学学报, 2022, 34(1): 32-36,74. DOI: 10.7495/j.issn.1009-3486.2022.01.006 |
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| 作者姓名： | 张磊 李世民 康淑瑰 郭猛超 赵继龙 |
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| 作者单位： | 山西大同大学数学与统计学院,山西大同037009,63963部队,北京100072,陆装某军事代表局,西安710032,32134部队,天津301900 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金;山西省高等学校科技创新项目 |
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| 摘 要： | 在小样本条件下运用SVR模型预测装备维修器材需求量时,预测效果受随机干扰因素影响较大.为解决这一问题,提出了一种新的AP-SVM模型.首先,运用AP聚类算法对训练数据进行分类,将分类结果作为训练数据训练SVM分类器,并对待测试数据的所属类别进行判断;然后,根据数据类别构建训练向量集,对SVM进行训练,运用SVR模型计算...
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| 关 键 词： | 需求预测 随机干扰因素 AP聚类 SVM SVR |
Equipment maintenance material demand prediction method based on AP-SVM model |
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| ZHANG Lei,LI Shi-min,KANG Shu-gui,GUO Meng-chao,ZHAO Ji-long. Equipment maintenance material demand prediction method based on AP-SVM model[J]. Journal of Naval University of Engineering, 2022, 34(1): 32-36,74. DOI: 10.7495/j.issn.1009-3486.2022.01.006 |
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| Authors: | ZHANG Lei LI Shi-min KANG Shu-gui GUO Meng-chao ZHAO Ji-long |
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