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一种改进的系统效能评估方法及其应用
引用本文:王小艺,刘载文,侯朝桢,原菊梅.一种改进的系统效能评估方法及其应用[J].火力与指挥控制,2007,32(5):37-40.
作者姓名:王小艺  刘载文  侯朝桢  原菊梅
作者单位:1. 北京工商大学信息工程学院,北京,100037
2. 北京理工大学,北京,100081
摘    要:首先建立了在可靠性理论基础上的弹炮结合武器系统效能评估模型,并提出了对WSEIAC模型的改进方法.通过建立基于BP神经网络的武器系统作战能力向量的预测模型,克服了原先计算武器系统作战能力向量方法的局限性,提高了对武器系统作战效能评估的准确性和客观性.最后,将其运用到对弹炮结合武器系统效能评估中,仿真结果验证了该方法的可行性和有效性.

关 键 词:弹炮结合武器系统  作战效能  WSEIAC模型  BP神经网络  改进方法  武器系统效能评估  效能评估方法  应用  System  Weapon  Antiaircraft  Gun  Missile  Integrated  Application  Evaluation  Method  Effectiveness  有效性  结果验证  仿真  弹炮结合武器系统  运用  客观性  向量方法  作战能力
文章编号:1002-0640(2007)05-0037-04
修稿时间:2006年1月8日

A Modified Effectiveness Evaluation Method and its Application to Integrated Missile and Antiaircraft Gun Weapon System
WANG Xiao-yi,LIU Zai-wen,HOU Chao-zhen,YUAN Ju-mei.A Modified Effectiveness Evaluation Method and its Application to Integrated Missile and Antiaircraft Gun Weapon System[J].Fire Control & Command Control,2007,32(5):37-40.
Authors:WANG Xiao-yi  LIU Zai-wen  HOU Chao-zhen  YUAN Ju-mei
Abstract:In this paper,an effectiveness evaluation model based on the reliability theory for researching on integrated missile and antiaircraft gun weapon System has been set up firstly.A method modifying WSEIAC model is put forward,it can get the prediction result of combat effectiveness for integrated missile and antiaircraft gun weapon system using BP Neural network.This method can get over the limitations of existing methods to compute combat effectiveness,and improve the veracity and objectivity of effectiveness evaluation for weapon system.Lastly,using modified method to evaluate the effectiveness of integrated missile and antiaircraft gun weapon,the simulation result proves the validity and superiority on the effectiveness evaluation of weapon system.
Keywords:integrated missile and gun weapon ssystem  combat effectiveness  WSEIAC model  BP neural network
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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