首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

独立分量分析在雷达盲信号处理上的应用
引用本文:李承志,吴华,程嗣怡,张官荣. 独立分量分析在雷达盲信号处理上的应用[J]. 现代防御技术, 2012, 40(1): 128-132
作者姓名:李承志  吴华  程嗣怡  张官荣
作者单位:1. 空军工程大学工程学院,陕西西安710038;中国人民解放军93286部队,辽宁沈阳110114
2. 空军工程大学工程学院,陕西西安,710038
基金项目:陕西省电子信息系统综合集成重点实验室基金资助(201113Y01);电子对抗国防重点实验室基金资助
摘    要:独立分量分析(ICA)是近年来发展起来的一种有效的雷达盲信源分离方法。目前新体制雷达的大量涌现,运用原有的雷达分选方法是无法分选的,这已经无法适应现代复杂的电磁环境。在深入分析FastICA算法的基础上,将其应用于连续波雷达信号分选中。计算机仿真表明,这种算法应用于连续波雷达盲信号分选时,不仅提高了信号的分选速度和信号分离的准确率,而且可以有效地提高信号分选的效能,也为盲信号处理提供了一种新的思路。

关 键 词:盲信号处理  独立分量分析  负熵

Application of Independent Component Analysis in Radar Blind Signal Processing
LI Cheng-zhi , WU Hua , CHENG Si-yi , ZHANG Guan-rong. Application of Independent Component Analysis in Radar Blind Signal Processing[J]. Modern Defence Technology, 2012, 40(1): 128-132
Authors:LI Cheng-zhi    WU Hua    CHENG Si-yi    ZHANG Guan-rong
Affiliation:1(1.AFEU,Engineering Institute,Shaanxi Xi’an,710038,China; 2.PLA,No.93286 Troop,Liaoning Shenyang,110114)
Abstract:ICA(independent component analysis) is a method for blind source separation developed in recent years.After analyzing Fast ICA algorithm deeply,this is used for continuous wave radar signal sorting.Simulation results show that the application of this algorithm to blind source separation of radar signals by continuous waves is effective and improve efficiency of signal sorting and provide a new wan for blind signal processing.
Keywords:blind signal processing  independent component analysis  negentropy
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号