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基于聚类算法的多无人机系统任务分配
引用本文:龙国庆,祝小平,董世友. 基于聚类算法的多无人机系统任务分配[J]. 火力与指挥控制, 2011, 36(12): 54-59
作者姓名:龙国庆  祝小平  董世友
作者单位:1. 西北工业大学航天学院,西安,710072
2. 西北工业大学第365研究所,西安,710072
基金项目:新世纪优秀人才支持计划资助项目
摘    要:针对现有任务分配方法在任务点较多时不易解算,且计算量大的问题,提出了基于模糊C-均值聚类算法的多无人机系统任务分配方法.首先,利用模糊C-均值聚类算法得到的隶属度矩阵对任务点进行初始分配;其次,针对基于空间划分聚类可能造成各UAV任务不均衡的问题,设计任务的局部优化调整规则;最后,结合单旅行商问题,利用Tabu Sea...

关 键 词:无人机  任务分配  模糊C-均值聚类  旅行商问题  Tabu Search算法

A Study on the Task Allocation Problem for Multi-UAV System Based on Clustering Algorithm
LONG Guo-qing , ZHU Xiao-ping , DONG Shi-you. A Study on the Task Allocation Problem for Multi-UAV System Based on Clustering Algorithm[J]. Fire Control & Command Control, 2011, 36(12): 54-59
Authors:LONG Guo-qing    ZHU Xiao-ping    DONG Shi-you
Abstract:
Keywords:unmanned aerial vehicle (UAV),task allocation,fuzzy C-means clustering,Traveling Salesman Problem  Tabu Search algorithm
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
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