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结构方程模型参数估计的GME方法
引用本文:刘燕,陈英武. 结构方程模型参数估计的GME方法[J]. 国防科技大学学报, 2007, 29(1): 116-121
作者姓名:刘燕  陈英武
作者单位:国防科技大学,信息系统与管理学院,湖南,长沙,410073;国防科技大学,信息系统与管理学院,湖南,长沙,410073
摘    要:提出应用广义最大熵的方法对结构方程模型的参数进行估计,该方法能够处理有限的或者不完全数据。为了验证广义最大熵方法在估计结构方程模型参数时的性能,采用了一个应用于美国顾客满意指数(ACSI)的结构方程模型生成仿真数据,仿真结果表明,与PLS相比,GME方法具有更高的拟合精度和较低的预测误差,在样本数据较少时,表现更为明显。

关 键 词:结构方程模型  参数估计  广义最大熵
文章编号:1001-2486(2007)01-0116-06
收稿时间:2006-08-30
修稿时间:2006-08-30

Generalized Maximum Entropy Method for Estimating Parameters of Structural Equation Model
LIU Yan and CHEN Yingwu. Generalized Maximum Entropy Method for Estimating Parameters of Structural Equation Model[J]. Journal of National University of Defense Technology, 2007, 29(1): 116-121
Authors:LIU Yan and CHEN Yingwu
Affiliation:College of Information System and Management, National Univ. of Defense Technology, Changsha 410073, China;College of Information System and Management, National Univ. of Defense Technology, Changsha 410073, China
Abstract:IA new method based on generalized maximum entropy is applied in estimating parameters of structural equation model,which is meant for situations with limited or incomplete data.A sample that is used for ACSI is used to generate simulation data in order to verify the performance of GME.The results show that GME method can achieve higher imitating precision and smaller prediction errors compared to PLS,which is prominent when the sample size is relatively small.
Keywords:structural equation model  parameters estimation  generalized maximum entropy
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