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基于云分类器的液体火箭发动机故障诊断方法
引用本文:彭小辉,刘垠杰,程玉强,吴建军.基于云分类器的液体火箭发动机故障诊断方法[J].国防科技大学学报,2013,35(6):15-19.
作者姓名:彭小辉  刘垠杰  程玉强  吴建军
作者单位:国防科学技术大学 航天科学与工程学院,国防科学技术大学 航天科学与工程学院,国防科学技术大学 航天科学与工程学院,国防科学技术大学 航天科学与工程学院
基金项目:国家自然科学基金(51206181)
摘    要:本文首先将液体火箭发动机故障诊断问题转化为故障特征的模式分类问题,然后针对当前模式分类方法难以处理不确定性信息、属性特征空间的划分过硬等缺陷,结合云模型和云变换研究,提出了一种基于云分类器的液体火箭发动机起动过程故障诊断方法。历次试车数据的验证结果表明,该方法能够及时准确识别发动机起动工作过程中的故障模式。

关 键 词:    词:液体火箭发动机  故障诊断  云模型  云分类器
收稿时间:2013/5/12 0:00:00

Fault Diagnosis Method for Liquid-propellant Rocket Engines based on the Cloud Sorter
PENG Xiaohui,LIU Yinjie,CHENG Yuqiang and WU Jianjun.Fault Diagnosis Method for Liquid-propellant Rocket Engines based on the Cloud Sorter[J].Journal of National University of Defense Technology,2013,35(6):15-19.
Authors:PENG Xiaohui  LIU Yinjie  CHENG Yuqiang and WU Jianjun
Institution:College of Aerospace Science and Engineering, National University of Defense Technology, Changsha 410073, China;College of Aerospace Science and Engineering, National University of Defense Technology, Changsha 410073, China;College of Aerospace Science and Engineering, National University of Defense Technology, Changsha 410073, China;College of Aerospace Science and Engineering, National University of Defense Technology, Changsha 410073, China
Abstract:Through transforming the fault diagnosis into the pattern classification of fault characteristics, this paper achieved a fault diagnosis method based on the cloud sorter for liquid-propellant rocket engines. The method synthesizes the study on cloud model and the cloud transform, which can deal with the uncertainty and the hard partition of domain boundary for the quantitative attributes existed in the traditional classification methods. Results with test data show that the method can recognise the fault modes in the startup process of the engine timely and precisely.
Keywords:liquid-propellant  rocket engine  fault  diagnosis  cloud  model  cloud  sorter
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