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用于态势估计的贝叶斯网络方法
引用本文:孙兆林,马志奇. 用于态势估计的贝叶斯网络方法[J]. 指挥控制与仿真, 2005, 27(4): 15-18
作者姓名:孙兆林  马志奇
作者单位:国防科技大学ATR重点实验室,湖南,长沙,410073;国防科技大学ATR重点实验室,湖南,长沙,410073
摘    要:态势估计系统需要对大量的不确定性知识进行处理,不确定性知识表示和推理是态势估计中的研究热点.利用贝叶斯网络技术,可以实现对不确定性知识的处理.为此讨论了贝叶斯网络理论,详细分析了态势估计的功能模型,提出事件检测是态势估计的核心和起点,研究了用于态势估计的贝叶斯网络的构建方法.该方法充分考虑贝叶斯网络的几项基本要素,可以解决态势估计领域中贝叶斯网络的构建问题.贝叶斯网络技术在态势估计领域具有广阔的前景,将极大地推动态势估计系统的发展.

关 键 词:态势估计  贝叶斯网络  事件检测
文章编号:1672-7908(2005)04-0015-04
修稿时间:2004-12-27

Methods of Bayesian Networks for Situation Assessment
SUN Zhao-Lin,MA Zhi-qi. Methods of Bayesian Networks for Situation Assessment[J]. Command Control & Simulation, 2005, 27(4): 15-18
Authors:SUN Zhao-Lin  MA Zhi-qi
Abstract:
Keywords:situation assessment  Bayesian networks  event-detection  
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