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表示结构化知识的神经网络模型
引用本文:李志刚,胡守仁. 表示结构化知识的神经网络模型[J]. 国防科技大学学报, 1997, 19(1): 41-44
作者姓名:李志刚  胡守仁
作者单位:国防科技大学计算机系
摘    要:研究和设计了一种高度结构化的神经网络模型HSNN,它能方便地对结构化知识进行表示和处理。文中给出了HSNN的设计过程,并讨论了HSNN在继承、非单调推理和信息检索等方面的应用

关 键 词:神经网络,人工智能,知识表示
收稿时间:1995-11-10

A Neural Network Model for Representation of Structured Knowledge
Li Zhigang and Hu Shouren. A Neural Network Model for Representation of Structured Knowledge[J]. Journal of National University of Defense Technology, 1997, 19(1): 41-44
Authors:Li Zhigang and Hu Shouren
Affiliation:Department of Computer Science, NUDT, Changsha, 410073;Department of Computer Science, NUDT, Changsha, 410073
Abstract:Knowledge representation of normal neural networks is generally distributed,so it is difficult for them to process structured knowledge.In this paper,we research on and design a high structured neural network HSNN for solving these problems.The process of designing a HSNN is shown and the applications of HSNN in inheritance,non monotonous reason and information retrieval are discussed.
Keywords:neural networks  artificial intelligence  knowledge representation  
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