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基于主成分分析的空中目标识别
引用本文:李可心,徐国鑫,肖俊岭.基于主成分分析的空中目标识别[J].现代防御技术,2008,36(3):1-5.
作者姓名:李可心  徐国鑫  肖俊岭
作者单位:沈阳炮兵学院,辽宁,沈阳110162
摘    要:在对空中目标类型进行归类的基础上,建立了融合目标战术特征和物理特征的评价指标体系,运用多元统计分析中的主成分分析法对空中目标识别中的多项指标进行了综合聚集,在理想点的基础上建立了综合优化决策模型.实例验证该模型能有效地解决目标类型识别的问题.

关 键 词:目标识别  主成分分析  优化决策模型  主成分分析  空中目标识别  Principal  Component  Analysis  Based  Target  Recognition  问题  目标类型识别  优化决策模型  实例验证  理想点  聚集  综合  多项指标  成分分析法  多元统计分析  运用  指标体系  评价  物理特征  战术特征
文章编号:1009-086X(2008)-03-0001-05
修稿时间:2007年10月5日

Aerial Target Recognition Based on the Principal Component Analysis
LI Ke-xin,XU Guo-xin,XIAO Jun-ling.Aerial Target Recognition Based on the Principal Component Analysis[J].Modern Defence Technology,2008,36(3):1-5.
Authors:LI Ke-xin  XU Guo-xin  XIAO Jun-ling
Abstract:
Keywords:
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
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