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多雷达多目标航迹跟踪中FMM神经网络的应用与仿真
引用本文:彭鹏菲,杨露菁. 多雷达多目标航迹跟踪中FMM神经网络的应用与仿真[J]. 指挥控制与仿真, 2004, 26(1): 48-51
作者姓名:彭鹏菲  杨露菁
作者单位:海军工程大学信息与电气学院计算机科学系,湖北,武汉,430033
摘    要:提出了一种基于Fuzzy Min-Max (FMM)人工神经网络的多雷达多目标航迹跟踪的方法。仿真应用的实验结果表明,这种方法能够有效地完成多雷达多目标的数据融合,并比较理想地实现了多雷达多目标的航迹相关。

关 键 词:多雷达数据融合; 多目标航迹跟踪; FMM神经网络
修稿时间:2003-09-25

Application of FMM Neural Network to Tracking Multi-Targets by Multi-Radars
PENG Peng-fei and YANG Lu-jing. Application of FMM Neural Network to Tracking Multi-Targets by Multi-Radars[J]. Command Control & Simulation, 2004, 26(1): 48-51
Authors:PENG Peng-fei and YANG Lu-jing
Abstract:A method of multi-radar and multi-target path tracking based on fuzzy min-max neural network is proposed in this paper. The results of the simulated experiment indicate that this method can effectively accomplish the data fusion of multi-radar and multi-target. Furthermore, it wonderfully performs the path correlating of multi-radar and multi-target.
Keywords:multi-radar data fusion    multi-target path tracking    fuzzy min-max neural network
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