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分形约束二维Otsu红外图像分割方法
引用本文:吴 芸,彭真明.分形约束二维Otsu红外图像分割方法[J].指挥控制与仿真,2011,33(2):76-80.
作者姓名:吴 芸  彭真明
作者单位:电子科技大学光电信息学院,四川,成都,610054
基金项目:中国科学院光束控制重点实验室基金项目(2010LBC001);高等学校博士点学科专项基金项目(20070614016)
摘    要:提出了一种分形约束Otsu阈值分割算法。该方法结合图像的灰度分布和像素间空间分形纹理信息,在二维类间方差准则取最大值时得到一个二维分割阈值,从而实现红外图像的自适应分割。将该方法应用到低对比度、低信噪比、边缘模糊的红外图像分割中,并与传统的二维Otsu分割方法作了比较。结果表明,该方法在分割效果和抗噪能力等方面均得到了明显的改善。

关 键 词:分形模型  Hurst指数  二维Otsu法  红外图像  目标分割

Infrared Image Segmentation Based on 2D Otsu with Fractal Constraining
WU Yun,PENG Zhen-ming.Infrared Image Segmentation Based on 2D Otsu with Fractal Constraining[J].Command Control & Simulation,2011,33(2):76-80.
Authors:WU Yun  PENG Zhen-ming
Institution:(School of Opto-Electronic Information,University of Electronic Science and Technology of China,Chengdu 610054,China)
Abstract:
Keywords:
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