2023年深度学习技术主要发展动向分析 |
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作者姓名: | 王亚珅 葛悦涛 鞠卓亚 郭大宇 韩嘉祺 刘文华 |
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作者单位: | 1. 中国电科智能科技研究院中国电科认知与智能技术重点实验室;2. 中国信息通信研究院;3. 32178部队创新中心;4. 中国电子科技集团有限公司电子科学研究院社会安全风险感知与防控大数据应用国家工程研究中心 |
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基金项目: | 国家自然科学基金(62106243,U22B2061,U19B2026); |
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摘 要: | 深度学习已成为人工智能领域的研究热点和主流发展方向之一,为诸多重要应用领域带来了革命性的进步。对2023年深度学习技术热门领域的主要发展动向进行了综合评述。首先介绍了深度学习技术发展现状,其次探讨了深度学习技术的军事应用任务和挑战,最后盘点了深度学习技术的未来重点发展方向。综述表明,大语言模型是深度学习领域在2023年最突出的亮点,世界模型框架下的自监督学习技术、强化学习框架下的人工智能智能体技术等也呈现加速发展态势;环境恶劣与强干扰复杂条件下的高鲁棒性深度学习、面向实时流数据高效处理与内在逻辑关联的深度学习、面向多变作战场景自主决策与快速决策的深度学习、面向跨域数据协同感知与协同推理的深度学习等,是深度学习技术未来重要的发展方向。
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关 键 词: | 深度学习 人工智能 大语言模型 多模态 自监督学习 强化学习 人工智能智能体 |
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