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基于随机有限集的传感器网络多目标跟踪
引用本文:周红波,邢昌风,耿伯英,肖金石. 基于随机有限集的传感器网络多目标跟踪[J]. 火力与指挥控制, 2012, 37(7): 24-27
作者姓名:周红波  邢昌风  耿伯英  肖金石
作者单位:海军工程大学电子工程学院,武汉,430033
基金项目:国家863计划项目,湖北省自然科学基金资助项目
摘    要:利用有限集统计理论对声学W SN下的多目标跟踪进行了研究。首先利用F ISST理论对声学W SN下的多目标跟踪进行建模,然后利用粒子滤波对随机集最优贝叶斯滤波进行近似,提出了一种新的多目标跟踪方法。在粒子滤波执行过程中,为了有效地平衡计算量和跟踪精度,根据目标数目自适应地调整每一时刻的粒子数目。仿真结果表明在监视区域同时出现目标较少的情况下,算法能够及时发现目标的出现和消失,正确估计目标状态和数目。

关 键 词:多目标跟踪  有限集统计理论  粒子滤波  概率假设密度

Multi-target Tracking in Sensor Networks with Random Finite Set
ZHOU Hong-bo , XING Chang-feng , GENG Bo-ying , XIAO Jin-shi. Multi-target Tracking in Sensor Networks with Random Finite Set[J]. Fire Control & Command Control, 2012, 37(7): 24-27
Authors:ZHOU Hong-bo    XING Chang-feng    GENG Bo-ying    XIAO Jin-shi
Affiliation:(College of Electronic Engineering,Navy University of Engineering,Wuhan 430033, China)
Abstract:
Keywords:
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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