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一种基于改进的SEVQ 匹配算法的汉语全音节语音识别系统
引用本文:唐朝京,吴自强,王跃科,张南,周代英,王成友. 一种基于改进的SEVQ 匹配算法的汉语全音节语音识别系统[J]. 国防科技大学学报, 1997, 19(3): 39-43 ,60
作者姓名:唐朝京  吴自强  王跃科  张南  周代英  王成友
作者单位:国防科技大学电子技术系
摘    要:本文全面介绍了一种采用改进的SEVQ匹配算法的特定人汉语语音识别系统,具体描述了系统总体方案、系统参数的选取策略、各种识别预处理所用方法及语音模式匹配原理和方法。系统的实时识别率超过93%

关 键 词:语音识别,模式匹配,信号处理
收稿时间:1996-12-25

A Whole-Syllable Chinese Speech Recognition System Based on Improved SEVQ Matching Algorithm
Tang Chaojing,Wu Ziqiang,Wang Yaoke,Zhang Nan,Zhou Daiying and Wang Chengyou. A Whole-Syllable Chinese Speech Recognition System Based on Improved SEVQ Matching Algorithm[J]. Journal of National University of Defense Technology, 1997, 19(3): 39-43 ,60
Authors:Tang Chaojing  Wu Ziqiang  Wang Yaoke  Zhang Nan  Zhou Daiying  Wang Chengyou
Affiliation:Department of Electronic Technology, NUDT, Changsha, 410073;Department of Electronic Technology, NUDT, Changsha, 410073;Department of Electronic Technology, NUDT, Changsha, 410073;Department of Electronic Technology, NUDT, Changsha, 410073;Department of Electronic Technology, NUDT, Changsha, 410073;Department of Electronic Technology, NUDT, Changsha, 410073
Abstract:
Keywords:speech recognition  mode matching  signal processing  
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