基于事例推理的海上编队风险评估系统模型 |
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作者姓名: | 孙永亮 SUN Yong-liang |
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作者单位: | 海军指挥学院,江苏,南京,210016 |
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摘 要: | 海上作战信息范围广、内容多,海上编队面临情况异常复杂.针对海上编队面临的威胁,运用人工智能的基于事例推理技术探索海上编队风险评估问题,建立起了基于事例推理的海上编队风险评估系统模型.该模型运用数据事例库对情报信息进行识别和分析,通过专家对各种情况进行打分,并运行推理机找出相匹配的事例,从而得出海上编队当前的风险指标.该模型能在多种复杂情况中,甄别关键影响因素,通过专家与机器的结合,较准确地定出编队风险值,为指挥员实施判断决策提供帮助.
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关 键 词: | 情报处理 基于事例推理 风险评估 舰艇编队 |
文章编号: | 1672-7908(2005)05-0034-03 |
修稿时间: | 2005-03-24 |
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