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| 经马氏修正的Poisson过程的极大似然估计 | |
| 作者姓名： | 王春玲 李兵 葛正坤 |
| 作者单位： | 国防科技大学理学院,湖南,长沙,410073;国防科技大学理学院,湖南,长沙,410073;国防科技大学理学院,湖南,长沙,410073 |
| 基金项目： | 国防科技大学预研项目 (JC0 0 0 2 0 11) |
| 摘 要： | 近年来 ,隐马氏模型成为研究相依随机变量的一个十分有用的工具。实际应用过程中的一个很重要的问题是如何对隐马氏模型的参数进行估计。将一类连续时间隐马氏模型的问题转化为离散时间隐马氏模型的问题 ,给出了具体的隐马氏模型———经马氏修正的Poisson过程的极大似然估计及其算法。此类过程被广泛用来对复杂电信网络的交通流进行建模 |
| 关 键 词： | 隐马氏模型 前向算法 后向算法 经马氏修正的Poisson过程 |
| 文章编号： | 1001-2486(2002)03-0027-05 |
| 收稿时间： | 2001-11-29 |
| 修稿时间： | 2001-11-29 |
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