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基于粒子滤波的无人机协同跟踪算法
引用本文:姜肖英,姚敏,赵敏.基于粒子滤波的无人机协同跟踪算法[J].火力与指挥控制,2012,37(11):156-158.
作者姓名:姜肖英  姚敏  赵敏
作者单位:南京航空航天大学自动化学院,南京,210016
基金项目:航空科学基金,南京航空航天大学基本科研业务费专项研究基金资助项目
摘    要:针对无人机群协同跟踪移动目标问题展开研究。由于传感器测量精度的有限性,采用多架无人机合作来获得多个测量值,再根据数据融合的方法获得较精确的测量值;建立了移动目标的模型,结合测量值应用粒子滤波算法来预测目标的状态。仿真结果表明了该算法能使无人机获得较好的跟踪效果。

关 键 词:协同跟踪  数据融合  粒子滤波  移动目标

Study on Cooperative Tracking Algorithm Based on Particle Filter for UAVs
JIANG Xiao-ying , YAO Min , ZHAO Min.Study on Cooperative Tracking Algorithm Based on Particle Filter for UAVs[J].Fire Control & Command Control,2012,37(11):156-158.
Authors:JIANG Xiao-ying  YAO Min  ZHAO Min
Institution:(College of Automation Engineering,Nanjing University of Aeronautics and Astronautics,Nanjing 210016,China)
Abstract:
Keywords:
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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