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混合递阶遗传算法的自适应小波神经网络优化设计
引用本文:刘 杰,端木京顺,甘旭升,王 青. 混合递阶遗传算法的自适应小波神经网络优化设计[J]. 火力与指挥控制, 2008, 33(11)
作者姓名:刘 杰  端木京顺  甘旭升  王 青
作者单位:西京学院,陕西,西安,710123;西安空军工程大学工程学院,陕西,西安,710038
摘    要:在研究自适应小波神经网络学习算法的基础上,提出了一种混合递阶遗传算法,与标准遗传算法相比,该算法不仅可以同时确定网络参数(连接权、尺度参数和平移参数),而且解决了网络拓扑结构的优化训练问题.仿真结果表明,该算法可以准确地搜索到自适应小波网络的网络参数和最优结构,并能大幅度提高学习效率,是切实可行的.

关 键 词:适应度函数  学习率  递阶遗传算法  小波神经网络

Optimum Design of Self-Adaptive Wavelet Neural Networks based on Hybird Hierarchy Genetic Algorithm
LIU Jie,DUANMU Jingshun,GAN Xusheng,WANG Qing. Optimum Design of Self-Adaptive Wavelet Neural Networks based on Hybird Hierarchy Genetic Algorithm[J]. Fire Control & Command Control, 2008, 33(11)
Authors:LIU Jie  DUANMU Jingshun  GAN Xusheng  WANG Qing
Abstract:
Keywords:
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