| 基于信息增益和相关性的判定树特征选择算法 |
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| 引用本文： | 叶菲,罗景青. 基于信息增益和相关性的判定树特征选择算法[J]. 现代防御技术, 2009, 37(1) |
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| 作者姓名： | 叶菲 罗景青 |
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| 作者单位： | 电子工程学院,安徽,合肥,230037 |
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| 摘 要： | 特征选择是模式识别中需要解决的一个重要问题.针对已知类标号的样本集合,从特征的分类信息和特征间相关性2个方面出发,提出了一种基于信息增益和相关性的判定树特征选择算法.该算法是一种有监督方法,先采用信息增益度量特征的分类区分度,采用相关系数度量特征的冗余度,然后建立判定树,则树中的节点即为选择出的特征.
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| 关 键 词： | 特征选择 信息增益 相关性 判定树 |
Decision Tree Feature Selection Algorithm Based on Information Gain and Correlation |
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| YE Fei,LUO Jing-qing. Decision Tree Feature Selection Algorithm Based on Information Gain and Correlation[J]. Modern Defence Technology, 2009, 37(1) |
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| Authors: | YE Fei LUO Jing-qing |
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