改进加权SVC的雷达信号分选新方法 |
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作者姓名: | 袁泽恒 田润澜 张旭洲 |
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作者单位: | 空军航空大学航空作战勤务学院 |
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摘 要: | 目前基于多参数的雷达信号聚类分选方法得到了广泛应用,但是当雷达信号严重交叠时,存在正确率不高的问题,为此,在支持向量聚类和分层互耦的分选算法基础上,首先利用变精度粗糙集对标准化的雷达信号数据进行加权处理,然后通过分析聚类分选结果构建有效性评价模型,确定最佳的聚类分选参数。仿真表明,当雷达信号数据严重交叠时,相比原始方法,改进的方法正确率显著提高,证明了方法的有效性。
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