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船舶水下电场的预测方法
引用本文:谭浩,陈聪,蒋治国.船舶水下电场的预测方法[J].国防科技大学学报,2016,38(6):168-172.
作者姓名:谭浩  陈聪  蒋治国
作者单位:海军工程大学 理学院应用物理系,海军工程大学 理学院应用物理系,海军工程大学 理学院应用物理系
基金项目:“船舶水下极低频电磁信号特征预报与换算方法研究”,编号:51109215。
摘    要:为了实现对船舶水下电场信号目标特征的控制,提出一种信号预测的方法。对测得的信号进行小波分解并分别在静电场和轴频电场频段进行重构。对高频的轴频电场信号构建自回归预测模型,对低频的静电场信号以灰色GM(1,1)模型进行拟合。将预测结果进行叠加得到对下一时刻电场信号的预测值。实测数据对该方法的检验结果表明:用该方法对船舶水下电场进行预测,电场的预测误差在原信号幅值的20%以内。

关 键 词:水下电场  预测模型  小波分解  灰色GM(1  1)模型  AR模型
收稿时间:2015/5/31 0:00:00

Electric field prediction method for ships at sea
TAN Hao,CHEN Cong and JIANG Zhiguo.Electric field prediction method for ships at sea[J].Journal of National University of Defense Technology,2016,38(6):168-172.
Authors:TAN Hao  CHEN Cong and JIANG Zhiguo
Institution:Physics Department, College of Sciences, Naval University of Engineering, Wuhan 430033, China,Physics Department, College of Sciences, Naval University of Engineering, Wuhan 430033, China and Physics Department, College of Sciences, Naval University of Engineering, Wuhan 430033, China
Abstract:
Keywords:Electric Field in sea  Prediction Model  Wavelet Decomposition  GM(1  1) model  AR model
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