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责任编辑
分类号
杂志ISSN号
基于教育数据挖掘的学情数据分析研究
作者姓名:
陈泉吉
牛彦敏
作者单位:
重庆师范大学计算机与信息科学学院
摘 要:
大数据时代,教育数据的价值正在被广大的教育研究者重新认识和评估。因此,采用教育数据挖掘方法进行数据分析,让数据发声,指导教学。研究通过数据特征分析、聚类分析、相关性分析和社会网络分析四个角度展开。结果表明:该高校网络课程中,大部分学生能够保证课堂任务的完成;课程群体划分为优秀学习者、普通学习者和风险学习者三类;课堂内相关学习因素之间呈现一定正相关性,但是网络课堂行为与线下考试之间并没有直接相关性;讨论区中呈现教师为中心的“问题式”讨论。
关 键 词:
教育数据
教育数据挖掘
聚类分析
网络课程
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