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一种改进的遥感图像分形维数提取算法
引用本文:张涛,杨志标,黄爱民. 一种改进的遥感图像分形维数提取算法[J]. 军械工程学院学报, 2006, 18(5): 61-65
作者姓名:张涛  杨志标  黄爱民
作者单位:国防科学技术大学机电工程与自动化学院 湖南长沙410073(张涛,黄爱民),军械工程学院训练部 河北石家庄050003(杨志标)
摘    要:基于离散分形布朗随机场的图像分数维提取方法,在综合分析和实验验证的基础上,提出了一种改进的图像分形维数计算方法。仿真实验证明,该算法相较于原算法计算结果稳定,不同地物的区分能力强,能够应用于遥感图像的地物分类。

关 键 词:分形  分形维数  离散分形布朗随机场  遥感图像
文章编号:1008-2956(2006)05-0061-05
修稿时间:2006-05-16

Improved Extracting Algorithm of Fractal dimension of Remote Sensing Image
ZHANG Tao,YANG Zhi-biao,HUANG Ai-min. Improved Extracting Algorithm of Fractal dimension of Remote Sensing Image[J]. Journal of Ordnance Engineering College, 2006, 18(5): 61-65
Authors:ZHANG Tao  YANG Zhi-biao  HUANG Ai-min
Affiliation:ZHANG Tao~1,YANG Zhi-biao~2,HUANG Ai-min~1
Abstract:The paper researches the extracting algorithms of image fractal dimension based on the Discrete Fractal Brownian random field,and presents an improved fractal dimension algorithm from integrated analysis and experimentation validating.The result of simulation testing shows that the improved algorithm is more stable than the original one in the outcome.It can distinguish different physiognomy effectively and can be applied in the physiognomy sorting of remote sensing image.
Keywords:fractal  fractal dimension  discrete fractal Brownian random field  remote sensing image
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