基于EWM-AHP-RF的改进灰色关联云数据确定性删除效果评价 |
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作者姓名: | 付钰 李彬 刘涛涛 |
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作者单位: | 海军工程大学信息安全系,武汉 430033 |
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基金项目: | 国家自然科学基金资助项目(62276273); |
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摘 要: | 针对当前数据确定性删除效果受多因素影响、难以客观评价的问题,提出一种基于熵权法-层次分析法-随机森林(EWM-AHP-RF)确定权重的方法,并与改进的灰色关联模型相结合,对云数据确定性删除方案进行了删除效果的组合评价.首先,构建了删除效果评价指标体系;然后,将熵权法和层次分析法进行结合,确定了指标的组合权重,并基于随机森林方法进行权重的更新;最后,基于改进灰色关联评价模型对云数据确定性删除方案的删除效果进行了评价.结果验证了所提方法的有效性和科学性.
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关 键 词: | 确定性删除 组合评价 灰色关联 |
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