| 基于 AR 模型和SPRT 检验法的过程状态监测 |
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| 引用本文： | 温熙森,唐丙阳,鄢斌. 基于 AR 模型和SPRT 检验法的过程状态监测[J]. 国防科技大学学报, 1992, 14(2): 1-4 |
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| 作者姓名： | 温熙森 唐丙阳 鄢斌 |
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| 作者单位： | 国防科技大学精密机械与仪器系(温熙森，唐丙阳)，精国防科技大学密机械与仪器系(鄢斌) |
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| 基金项目： | 国家“863”高技术发展基金 |
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| 摘 要： | 本文利用自适应卡尔曼滤波器原理建立机械系统过程监测模型—AR模型,并根据AR模型系数的变化可以表征系统过程状态这一特点,通过序贯概率比(SPRT)这一假设检验法,对机械系统的运行状况进行判别。实验表明,该方法行之有效,最后,本文给出了实验结果。
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| 关 键 词： | 过程状态监测 AR模型 卡尔曼滤波 序贯概率比检验法(SPRT) |
| 收稿时间： | 1991-12-18 |
Process State Detection Based on Auto-Regressive Model and Sequential Probabllities Ratio Test |
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| Wen Xisen,Tang Bingyang and Yan Bin. Process State Detection Based on Auto-Regressive Model and Sequential Probabllities Ratio Test[J]. Journal of National University of Defense Technology, 1992, 14(2): 1-4 |
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| Authors: | Wen Xisen Tang Bingyang Yan Bin |
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| Affiliation: | Department of Precision Machinery and Instrument |
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| Abstract: | The machining system process monitonig model is built on basis of the kalman filter theory and Auto-Regressive model in this paper. The system process condition can be determined by the parameters variation of the AR-model and the hypothesis testing method of sequential probability ratio test on parameter derivation covariance matrix. |
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| Keywords: | |
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