基于小波包分解和多类支持向量机的音频隐秘检测算法 |
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作者姓名: | 宋坤 罗江洲 潘峰 |
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作者单位: | 武警工程学院电子技术系,武警安徽总队司令部 |
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摘 要: | 在利用隐秘软件进行信息隐藏时,大多会改变载体的统计特征,针对这一特点本文提出了一种基于统计量的隐秘音频文件检测算法。本算法综合使用了小波包变换和支持向量机技术,分别用于特征形成和分类判别。在不同嵌入率下对几种常见的隐秘软件生成的隐秘音频进行仿真试验,结果表明,该算法具有较强的通用性,对于隐密音频文件具有较高的识别率。
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关 键 词: | 多类支持向量机 小波包分解 隐密音频检测 |
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