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一种加速收敛的LDPC码译码算法
引用本文:林志国,马林华,田雨,李克志. 一种加速收敛的LDPC码译码算法[J]. 火力与指挥控制, 2011, 8(8)
作者姓名:林志国  马林华  田雨  李克志
作者单位:空军工程大学工程学院,西安,710038
摘    要:对高斯信道下LDPC(Low-Density Parity-Check)码的传统的译码算法进行分析,指出影响收敛速度的原因,并提出了一种基于整数运算的加速收敛的LDPC码译码算法。该算法融合分层译码(Layered Belief Propagation)算法、带偏移量的最小和算法(Offset Min-Sum)以及量化的优势。仿真验证表明该算法有效地减少了译码复杂度,加速了译码收敛,且性能上同传统的量化最小和算法相比没有下降。

关 键 词:低密度奇偶校验码(LDPC)  收敛  分层译码(LBP)算法  带偏移量的最小和(OMS)算法  量化  

Fast Convergence Decoding Scheme for LDPC Codes
LIN Zhi-guo,Ma Lin-hua,TIAN Yu,LI Ke-zhi. Fast Convergence Decoding Scheme for LDPC Codes[J]. Fire Control & Command Control, 2011, 8(8)
Authors:LIN Zhi-guo  Ma Lin-hua  TIAN Yu  LI Ke-zhi
Affiliation:LIN Zhi-guo,Ma Lin-hua,TIAN Yu,LI Ke-zhi(Engineering Institute Air Force University,Xi'an 710038,China)
Abstract:We consider the convergence problem of the conventional decoding scheme of Low-Density Parity-Check(LDPC) codes over Additive White Gaussian Noise(AWGN) channels.In this correspondence,we propose a fast convergence decoding scheme based on quantization,which is a comprehensive method of taking advantage of the Layered Belief Propagation(LBP) algorithm,the Offset Min-Sum(OMS) algorithm and the quantization method.Compared to the conventional quantized Min-Sum algorithm,the proposed scheme efficiently reduces...
Keywords:low-density parity-check codes  convergence  Layered Belief Propagation(LBP) algorithm  offset min-sum algorithm  quantization  
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