| 改进关联规则挖掘算法航空发动机故障检测 |
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| 引用本文： | 芮少辉,张凤鸣,徐显亮.改进关联规则挖掘算法航空发动机故障检测[J].火力与指挥控制,2011,36(9):199-202. |
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| 作者姓名： | 芮少辉 张凤鸣 徐显亮 |
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| 作者单位： | 空军工程大学,西安,710038 |
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| 基金项目： | 国家“863”高技术计划基金资助项目(2007AAJ127) |
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| 摘 要： | 通过对航空发动机机载数据结构以及几种常用的航空发动机故障检测方法的深入分析,提出采用关联规则挖掘来实现航空发动机故障检测.针对常用的关联规则挖掘算法——Apriori在应对数据量较大的数据库时存在效率瓶颈的问题,对该算法进行了改进.改进后的算法可以不断降低数据库规模和候选项集的数量.通过对航空发动机实际试车数据的挖掘实...
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| 关 键 词： | 数据挖掘 关联规则 Apriori算法 故障检测 |
The Fault Detection of Aero-engine Based on the Improved Association Rules Mining |
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| RUI Shao-hui,ZHANG Feng-ming,XU Xian-liang.The Fault Detection of Aero-engine Based on the Improved Association Rules Mining[J].Fire Control & Command Control,2011,36(9):199-202. |
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| Authors: | RUI Shao-hui ZHANG Feng-ming XU Xian-liang |
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| Institution: | RUI Shao-hui,ZHANG Feng-ming,XU Xian-liang(Air force Engineering University,Xi'an 710038,China) |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | data mining association rules Apriori algorithm fault detection |
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