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城市战场目标分群的组合聚类方法
引用本文:张松良,王付明,鲁 柯,谢永生.城市战场目标分群的组合聚类方法[J].指挥控制与仿真,2009,31(5):37-41.
作者姓名:张松良  王付明  鲁 柯  谢永生
作者单位:1. 解放军信息工程大学,河南,郑州,450004;66322部队,北京,100024
2. 解放军信息工程大学,河南,郑州,450004
3. 河南陆军预备役136师,河南,开封,475004
摘    要:为了消除或减少城市作战中灰色情报信息对态势评估中目标分群的影响,提出一种基于Chameleon算法的组合聚类方法.根据目标属性间的区间灰数关联度和目标间的距离系数得到相似度矩阵,利用Chameleon算法对目标进行初始分群,然后,对分群中各目标的属性历史数据和分群中心的属性历史数据分别进行区间灰数向量关联分析,实现了目标分群的动态维护.通过算例验证了方法的有效性.

关 键 词:灰数  灰色关联度  Chameleon算法  目标分群  组合聚类

Combination Clustering Method for Target Grouping in Urban Battlefield
ZHANG Song-liang,WANG Fu-ming,LU Ke,XIE Yong-sheng.Combination Clustering Method for Target Grouping in Urban Battlefield[J].Command Control & Simulation,2009,31(5):37-41.
Authors:ZHANG Song-liang  WANG Fu-ming  LU Ke  XIE Yong-sheng
Abstract:
Keywords:
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