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| 基于加速鱼群算法的锂离子电池剩余寿命预测 | |
| 引用本文： | 何星,丁有军,宋丽君,殷春武.基于加速鱼群算法的锂离子电池剩余寿命预测[J].兵器装备工程学报,2022(2):163-169. |
| 作者姓名： | 何星 丁有军 宋丽君 殷春武 |
| 摘 要： | 针对极端学习机(ELM)方法在预测建模过程中因参数随机生成导致的结果不确定性,提出了一种加速鱼群算法(AAFSA)优化极端学习机的锂离子电池剩余寿命预测方法.针对基本人工鱼群算法(AFSA)存在的收敛速度慢、易陷入局部最优解,通过自适应确定感知距离和移动步长加快收敛速度,并在随机移动时增加混沌扰动提高种群多样性改善AF... |
| 关 键 词： | 极端学习机 人工鱼群算法 数据驱动 剩余寿命预测 锂离子电池 |