目标识别中的信息融合技术 |
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引用本文: | 席学强.目标识别中的信息融合技术[J].国防科技,1998,19(1):17-22. |
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作者姓名: | 席学强 |
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作者单位: | 国防科技大学ATR实验室 长沙 |
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摘 要: | 本文介绍了目标识别的一般过程和不同融合过程(决策级、特征级和象素级)、比较了分类识别的主要方法:聚类分析、神经网络、物理模型、专家系统和模板法,阐述了目前在决策级分类融合中使用较多的经典推理,贝叶斯推理和D一S方法。最后还讨论了信息融合方法在图像目标识别中的应用问题。
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关 键 词: | 目标识别 信息融合 聚类分析 神经网络 |
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