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分类号
杂志ISSN号
目标识别中的信息融合技术
作者姓名:
席学强
作者单位:
国防科技大学ATR实验室 长沙
摘 要:
本文介绍了目标识别的一般过程和不同融合过程(决策级、特征级和象素级)、比较了分类识别的主要方法:聚类分析、神经网络、物理模型、专家系统和模板法,阐述了目前在决策级分类融合中使用较多的经典推理,贝叶斯推理和D一S方法。最后还讨论了信息融合方法在图像目标识别中的应用问题。
关 键 词:
目标识别
信息融合
聚类分析
神经网络
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