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| 基于深度学习波形图像识别的轴承故障诊断方法 | |
| 作者姓名： | 余刃 谢旭阳 王天舒 彭俏 陈玉昇 |
| 作者单位： | 海军工程大学核科学技术学院,武汉430033 |
| 摘 要： | 为解决传统的轴承故障诊断方法需要大量专业知识的问题,提出了一种基于深度学习振动信号波形图像识别的轴承故障在线自动诊断方法.首先,采用InceptionV3模型作为预训练模型,设计了深度学习和迁移学习相结合的InceptionV3模型训练方法;然后,采用交叉熵作为损失函数,用于评价模型训练效果,给出了进行故障诊断的方法步... |
| 关 键 词： | 轴承故障论断 InceptionV3 深度学习 波形图像识别 |
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