首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

面向大规模交互数据空间划分的Voronoi图生成算法及应用
作者姓名:熊鹏文  周晓芸  熊宏锦  张婷婷
作者单位:南昌大学 信息工程学院, 江西 南昌 330031;海装驻武汉地区军事代表局, 湖北 武汉 333000;陆军工程大学 指挥控制工程学院, 江苏 南京 210007
基金项目:国家自然科学基金资助项目(62163024,61903175,61663027);江西省主要学科学术和技术带头人项目(20204BCJ23006)
摘    要:传统Voronoi图对大量点集进行Voronoi划分时会产生Voronoi单元格数过多的现象,导致难以适用于地理信息系统、生物医学等诸多领域.为了解决这个问题,提出一种自适应基于密度的聚类算法(Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise,DBS...

关 键 词:Voronoi图  聚类  自适应参数  空间划分
收稿时间:2020-08-07
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
点击此处可从《国防科技大学学报》浏览原始摘要信息
点击此处可从《国防科技大学学报》下载免费的PDF全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号